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Qualität des Beitrags: Beteiligte Poster: Shorty - ahnungslos Forum: das Problem R aus dem Unterforum: Befehle Antworten: 3 Forum gestartet am: Freitag 18.05.2007 Sprache: deutsch Link zum Originaltopic: Sammeln für Klausur Letzte Antwort: vor 16 Jahren, 9 Monaten, 11 Tagen, 15 Stunden, 10 Minuten
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Re: Sammeln für Klausur
Shorty - 25.05.2007, 07:25Sammeln für Klausur
Was haltet ihr davon, eine Befehlsliste zu machen, von allen Befehlen die wir hatten? Die könnten wir dann auch für die Klausur verwenden. Soweit ich weiß, kommen ein paar Fragen über "R" dran.
Weiterhin kann man hier auch immermal reinschnuppern, für alte Befehle, die man sicherlich hin- und wieder mal braucht.
- col="Farbe" --> macht die Diagramme farbig
- attach(Datenname) --> Mit attach kann man auf die in einer Datentabelle
enthaltenen Variablen unter ihrem Namen zugreifen.
- c(Zahlen) --> "R" erzeugt einen Vektor.
- sqrt(Zahl) --> die Quadratwurzel aus einer Zahl
Man kann ja die Liste immer übernehmen und vervollständigen...
Re: Sammeln für Klausur
ahnungslos - 08.07.2007, 21:24Re: Sammeln für Klausur
• rm(list=ls(all=TRUE)) :Alles löschen
• windows(record=T) :Alle Graphiken speichern (zum Blättern mit PgUp und PgDn)
• Data = read.table("Name des Datensatz",header=T) :Datensatz einlesen mit Variablennamen in erster Zeile; speichern in Data
• Data :Kontrolle
• attach(Data) :Variablen direkt verfügbar machen
• length(…):Länge von …
• mean(…):arith. Mittel von …
• sd(…):Standardabweichung von …
• var(…):Varianz von …
• hist(…)
hist(…, xlab="Beschriftung x",:Beschriftung x-Achse
ylab="Beschriftung y",:Beschriftung y-Achse
main="Überschrift",:Überschrift
col="Farbe", :Farbe für Säulen
las=1):Achsenbeschriftung waagerecht
• table(type) :Eine ganz einfache Häufigkeitstabelle erstellen
• summary(type): (fast) dasselbe Ergebnis
• pie(table(type)) :Ein Tortendiagramm
• barplot(table(type)) :ein Säulendiagramm
### für die Häufigkeiten von type
• c(Zahlen) :"R" erzeugt einen Vektor
• sqrt(Zahl) :die Quadratwurzel aus einer Zahl
Re: Sammeln für Klausur
ahnungslos - 08.07.2007, 21:45
• plot(Data) #Streuungsdiagramm erstellen
• x <- a
y <- b
#umbenennen
• data.frame("x"=a,"y"=b) #erstellen eines Data.frames, Variablen in x und y umbenannt
• x[-8] #alle x-Werte außer Messwert 8
• cor(x,y) #Korrelationskoeffizient der Variablen x und y
• erg=lm (y~x) #linear model mit „ erg“ (für Ergebniss)
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zu 22a - gepostet von Shorty am Donnerstag 24.05.2007
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